央廣網北京2月12日訊息（總檯中國之聲記者任夢巖）據中央廣播電視總檯中國之聲報道，最近字節跳動推出的影片模型Seedance2.0，引起全網熱議，透過幾句簡短的提示詞就能生成電影級的影片素材。比如，某特工逃避追捕時撞翻了一箱水果，橘子和蘋果在空中飛舞的慢動作等，都是由AI生成。再比如，兩位根本不在一本書裡的動畫人物，成了真人在演戲。過去我們常開玩笑說的關公戰秦瓊、黑貓警長大戰孫悟空，現在只需幾行提示詞，就能快速呈現。
但與此同時也有人發現，該模型的模仿能力過強，不僅可以生成現實生活中的人物影片，還能高度還原語音語態，令普通觀眾真假難辨素材。一名知名博主就在測試中發現，僅將他自己的人臉照片上傳至模型，系統就能自動生成與他本人高度相似的聲音。據瞭解，目前平臺已暫停“真人素材參考”功能。影片模型的高速發展，給隱私保護和素材安全提出哪些新課題？
這次更新的Seedance2.0有多強？與其他多模態大模型相比，有哪些優勢？中關村現代資訊消費應用產業技術聯盟副理事長包冉，在進行深度測試後評價：它解決了一個普遍性痛點——大模型生成內容的一致性素材。
包冉表示：“迄今為止，Seedance2.0是我個人使用體驗最好的一款素材。生成式人工智慧的模型，它最大的問題就是一致性不夠好。提問某一個大模型的對話機器人，過一會兒再問，它給出的答案不一樣。我們有一個很形象的詞叫‘煉丹’，裡面神奇的化學反應你不知道它控制在哪一步。上一次按照工序，嚴絲合縫的執行完，出來的結果和下一次遵循同樣流程、同樣步驟的操作，應該得到一致的結果，這叫一致性。”
包冉認為，只有解決了“一致性”，AI才能真正從玩具變成生產力工具，進入嚴肅的影視工業流程素材。
包冉說：“如果每次結果都是聽天由命，靠運氣去撞，那麼就根本無法保證它質量的穩定性，如果僅僅把多模態的大模型作為一種娛樂工具，那無所謂，反正就圖個樂兒，無法把它當做嚴肅的生產工具素材。所以說，Seedance2.0這個版本在一致性上取得了很好的突破。”
舉個例子，原本需要除錯幾十個小時的電影特效，只需要幾行提示詞就能做到，再加上AI已經很成熟的圖片、文字生成功能，影視行業的生產力會帶來極大提升，對於從業者，既是機遇，也是挑戰素材。
包冉進一步說：“過去可能需要長時間訓練，才能獲得的技能，現在透過AI工具賦能，只要有足夠創意和精準表達，就是提示詞，就能實現電影院線級的製作水準素材。”
資深動畫製片人鄭女士告訴中國之聲，包冉說的未來，已經來到了現實工作中素材。現在行業的全流程，從編劇到人物設計再到後期製作，都已經用上了AI，但目前的AI工具仍不完美，AI經常像是個“不聽話的畫師”。
鄭女士表示：“我們大概在前兩年就已經開始用AI進行一些美術了素材。但是，最開始的時候是要AI生成一部分，然後手改一部分，有時還要在當時AI圖片大模型上找工程師來加一些外掛，保證轉面、三檢視的一致性，否則AI直接生成可能會出現正臉與側臉不是同一人，或者耳朵位置、頭飾位置發生變化等情況。”
Seedance2.0有望解決目前AI生成影片的一致性差的難題，鄭女士對此也表示認同素材。她介紹，為了得到一個能用的鏡頭，創作者往往要耗費大量時間去“抽卡”。
鄭女士說：“每一次讓它改，生成的影片都不一樣素材。比如這次畫面A有問題，經過它修改，A解決了，但畫面B又出現了問題，還得再改，非常費勁。我覺得每次都像在進行語文考試，天天在摳關鍵詞，特別累。”
像考語文一樣摳關鍵詞，這句無奈的調侃，道出了行業對工具“可控性”的渴望素材。而Seedance2.0這次之所以能引爆全網，核心就在於它聽懂了“人話”，也看懂了“世界”。比如提出一套動作，它就能精準複製下來，這將大幅降低動畫製作的專業門檻。動畫製片人鄭女士在採訪中描繪了這樣一個未來：以前需要極高成本的特效大片，未來可能在小成本的工作室裡就能誕生。Seedance2.0讓創作者可以跨過繁瑣的技術壁壘，直接比拼故事的核心。
鄭女士表示：“那以後大廠的追光等效果不再可望不可即，它能讓我們在小成本的基礎上做出更好的效果素材。但現在就是要考驗你的表演和故事，這永遠是消費者最關心的。”
隨著影片生成技術逼近現實的邊界，“眼見為實”正在受到挑戰，這給隱私保護和素材安全也提出新課題素材。針對公眾擔心的“深度偽造”問題，包冉強調，技術在進化，監管體系也要隨之進步。
“工具本身確實是中立的，但是，這種工具如果沒有相匹配的法律法規、安全底線相約束的話，極有可能造成相當大的混亂素材。舉個例子，很多網際網路上的詐騙分子，他們之前就有過用深度偽造、深度合成的方式，合成某個男明星的頭像和語態，對這些男明星的粉絲們進行詐騙。“包冉這樣說。
面對挑戰，包冉給出的藥方是“用技術治理技術”素材。監管部門、法律法規和技術平臺必須形成合力。
包冉講道：“除了相關的法規之外，還有技術素材。因為需要用‘魔法’打敗‘魔法’。如果不透過技術手段進行反制和制約，光靠人工稽覈，完全達不到技術生產的高效率，就被海量資訊淹沒掉了。”
